选择计算机专业毕业论文的题目时，可以考虑以下建议：
结合个人兴趣和实际应用
选择自己感兴趣的领域，如游戏开发、网络安全等，这样在研究过程中会有更多的动力和热情。
关注当前的行业热点，如人工智能、大数据、云计算等，并选择这些领域中的具体问题进行研究。
考虑实际应用场景
从实际应用场景出发，寻找计算机技术可以解决的问题，例如企业资源规划（ERP）系统、智能交通系统等。
结合大学期间所学的专业课程和参与的实践项目，从中发现自己擅长或感兴趣的知识点和技术点。
选择具有研究价值的题目
题目应具备一定的学术研究价值，能够推动学科的发展。
避免选择过于复杂或过于简单的题目，确保研究范围精确且有一定深度。
参考导师的研究兴趣和项目
在选题前，与导师进行沟通，了解导师的研究兴趣和正在进行的项目，以便找到合适的研究方向。
考虑技术趋势和实用性
选择当前热门的技术方向，如人工智能与机器学习、Web应用开发与系统集成、数据挖掘与大数据分析、网络安全与密码学等。
考虑这些方向中的具体应用，如基于深度学习的医疗文本命名实体识别系统、基于SpringBoot的高并发在线教育平台等。
结合具体系统或项目
选择具体的系统设计或问题进行深入研究，例如网络系统设计与优化、基于SDN的企业网络架构设计等。
如果需要，可以考虑开发一个小型的后台管理系统或Web应用，并进行代码实现和作品演示。
基于深度学习的中文医疗文本命名实体识别系统。
基于SpringBoot的高并发在线教育平台设计与实现。
基于Spark的电商用户购物行为分析系统。
基于区块链的数字身份认证系统研究与实现。
游戏引擎优化与游戏人工智能实现。
网络攻击与防御技术。
云计算环境下的数据中心网络优化方案研究。
物联网中网络层协议的设计与优化。
电子商务信息安全技术研究。
基于机器学习的推荐算法研究与实现。
通过以上建议，你可以选择一个既符合自己兴趣，又具有实际应用价值和研究意义的论文题目。